Se coucher tard nuit
  1. Vous êtes ici :  
  2. Accueil
  3. Uncategorised

Uncategorised

SNPI4 - Réseaux 3

Détails
Clics : 3139

Machine Learning

TP1 suite récurrentes

TP1

TP2 détection faciale

TP2: voici le lien de ce TP/projet au format .pdf et ici pour l'avoir au format .odt

TP3 reconnaissance faciale

Lien TP3 Machine Learning: le compte-rendu de ce TP est un tutoriel explicatif de "comment fonctionne le prog?", "comment faire fonctionner le programme pour les nuls?" -> Vidéos possibles (moins de 10 minutes)

TP4 Machine Learning (72 pages):

TP - Machine Learning - Regressions avec le fichier data.csv

travaux à rendre:

-> TD1 Régression et le fichier csv (données consommations) pour la fin du TD1 (pour lundi 29 septembre) à mon mail en pdf.

-> TP2 "Détection faciale" (pour lundi 29 septembre) à mon mail en pdf.

-> Projet "reconnaissance d'images et caractères avec IA" sur le GIT à rendre pour le 23 novembre

 

Base de données:

SQLite portable (à tester)

Le diaporama sur les BDD + Sujet du TP + BDD Simpsons

 

Réseau 2:

TP - Commandes de bases en Linux

TP Réseau 

TP Liaison série (Arduino)

 

Introduction

Détails
Clics : 3138

Ce site est un site personnel dans lequel, je dépose quelques documents qui me sont utiles et que je partage

Le nom du site est une citation de Raymond Devos: voici son sketch et sa biographie

Olivier Snoeck

Formation Python (ADESFA)

Détails
Clics : 9550

Bienvenue dans le module de cours sur la programmation Python

1ère séance: Vendredi 13 octobre

Il s'agit de la présentation de python et d'1 exemple. J'ai proposé quelques exercices que l'on corrigera le 20 octobre

Le document de cours ici (Cours magistral 1)

La vidéo du cours ici

La vidéo du cours avec les collègues ici

2nde séance: Vendredi 20 octobre

Correction des exercices ici avec une introduction sur l'utilisation des listes et de Numpy.

Plus tard: Présentation des tableaux, tuples et tableaux de tableaux

3ème séance: Jeudi 2 novembre à Tunis (ENIT) - Les listes et Tkinter

Voici le sujet du TP sur Tkinter ici et ensuite, pour le projet, le fichier des collègues a été envoyé par mail.
La vidéo d'une méthode de travail rapide est là
Le programme est ici
Le fichier SNPI3.csv peut être créé avec le nom dans la 1ère colonne et le prénom dans la 2nde colonne

4ème séance: Mardi 26 mars

Echange autour du TP Tkinter

5ème séance: Vendredi 29 mars

Cours magistral 2

Vidéo 1 & Vidéo 2 pour le cours magistral 2

6ème séance:

Cours magistral 3

Vidéo 1 & Vidéo 2 & Vidéo 3 & Vidéo 4 pour le cours magistral 3

7ème séance:

Cours magistral 4

 

Cameroun:

Cours sur le ML (pdf) et (odp)

TP sur le ML

Les programmes en zip ou en 7z

Page 4 sur 4

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

Menu

  • Introduction
  • ADESFA
  • Linux
  • RoboCamp
  • ROS2
  • SEE
    • SEE3
    • SEE4
  • MT
    • MT3 - Cours & TD
    • MT3 TP
    • Projets MT3
    • MT4
    • Projets MT4
    • MT5
  • SNPI
    • SNPI3
    • SNPI4
    • SNPI5
  • ROS1
    • Projets (ROS1)
    • Projet Sabertooth 2x12
    • AX12
    • Calibrage ESC
  • AR3
  • Les dictionnaires en Python

Login Form

  • Mot de passe perdu ?
  • Identifiant perdu ?